VisArgue: Visualisierung linguistischer Muster der Deliberation

Wolfgang Jentner

Mennatallah El-Assady, Valentin Gold, Annette Hautli-Janitz, Wolfgang Jentner, Miriam Butt, Katharina Holzinger & Daniel Keim - Data Analysis and Visualization Group Konstanz, Department of Computer
and Information Science, University of Konstanz
International Relations and Conflict Management, Department of Politics and Public Administration, University of Konstanz
General and Computational Linguistics, Department of Linguistics, University of Konstanz

Das Projekt VisArgue kombiniert statistische und linguistische Verfahren, mit denen Deliberation in politischen Debatten visuell dargestellt werden können. Ausgangspunkt ist die Theorie der deliberativen Demokratie, die den Fokus auf einen inklusiven Prozess der Beteiligung und den intensiven Austausch von Argumenten legt. Die politische Entscheidung soll auf Basis des besseren Argumentes getroffen werden und nicht durch mehrheitsbasierte Abstimmungen herbeigeführt werden. Aus diesen theoretischen Anforderungen haben wir ein Annotationsschema abgeleitet, das Deliberation in gesprochenen Dialogen identifiziert. Das System ist in der Lage, für vier theoretische Dimensionen von Deliberation die Qualität automatisch zu bestimmen: für Partizipation, Respekt, Argumentation und Entgegenkommen. Jede dieser vier Dimensionen wird mit Hilfe eines umfangreiches Sets an statistischen und linguistischen Maßen erfasst. Die automatische Annotation umfasst z.B. die Anwendung eines regelbasierten Systems zur Identifizierung von Argumenten. Darüber hinaus ist das System in der Lage, die Einstellungen der Teilnehmenden zu erfassen. In einem zweiten Schritt wird diese deliberative Annotation in eine visuelle Darstellung überführt, die zum einen die zielgerichtete Exploration der deliberativen Qualität von Debatten ermöglicht und zum anderen dabei helfen kann, Hypothesen zu testen. Die Visualisierungen basieren sowohl
auf den linguistischen Annotationen als auch auf statistischen, data-mining Methoden. Das Verarbeiten der Daten findet auf einem zentralen Server statt. Damit wir unsere Visualisierungen und Analysemethoden einer breiten Öffentlichkeit zur Verfügung stellen, ist unser Framework über die VisArgue Webside zugänglich.